Глава XIV

                              ПРОСТЕЙШИЕ МЕТОДЫ

      СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ МАТЕРИАЛОВ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
  Статистические методы применяются при обработке материалов психологических
исследований для того, чтобы извлечь из тех количественных  данных,  которые
получены  в  экспериментах,  при  опросе  и  наблюдениях,  возможно   больше
полезной  информации.  В  частности,  в  обработке  данных,  получаемых  при
испытаниях  по  психологической  диагностике,  это   будет   информация   об
индивидуально-психологических      особенностях      испытуемых.      Вообще
психологические исследования обычно  строятся  с  опорой  на  количественные
данные. Вот пример.
  К школьному психологу обратился шестиклассник Саня Ю. с просьбой  испытать
его двигательный темп. Саню очень  интересовал  баскетбол,  и  он  собирался
вступить в баскетбольную команду, а баскетболист, несомненно,  должен  иметь
высокий   двигательный   темп.   Психолог   разработал    план    небольшого
исследования. Он начал с того, что попросил Саню так быстро, как  он  только
может, ставить точки в центре кружков, нарисованных  на  листке  бумаги.  За
одну минуту Саня поставил 137 точек.  Насколько  этот  темп  характерен  для
Сани? Чтобы установить это, психолог попросил Саню повторить  эту  пробу  25
раз. Действительно, некоторые результаты превышали первоначально  полученное
число,  но  некоторые  оказались  и  поменьше.  Психолог  просуммировал  все
полученные за 25 проб результаты, а сумму разделил на 25 —  таким  путем  он
получил среднее арифметическое по всем пробам.  Это  среднее  арифметическое
составило 141. Таков по этой пробе максимальный темп Сани. Можно ли  считать
этот темп высоким?  Потребовался  еще  один  шаг  в  исследовании.  Психолог
сформировал группу из 50 шестиклассников, не отличающихся  ни  от  Сани,  ни
друг от друга по возрасту более чем на полгода. С  этими  ребятами  психолог
также  провел  сначала  по  несколько  тренировочных  проб,  чтобы  получить
надежные данные об их темпе, и, наконец, последнюю пробу, для обработки.
  Все эти  экспериментальные  данные  в  виде  средних  арифметических  были
построены в  один  порядковый  ряд,  который  был  разбит  по  десяткам  (по
децилям). Санины данные вышли в десятку с  наиболее  быстрыми  результатами.
По этим  количественным  данным  психолог  сделал  вывод  о  том,  что  Саня
обладает  сравнительно  высоким  двигательным  темпом,  о  чем  и  было  ему
сообщено.
  Современная математическая статистика представляет собой большую и сложную
систему знаний. Нельзя рассчитывать на то, что  каждый  психолог,  сделавший
диагностику  своей  специальностью,  овладеет  этими  знаниями.  Между   тем
статистика нужна психологу постоянно в его повседневной работе. Специалисты-
статистики разработали целый комплекс простых  методов,  которые  совершенно
доступны любому человеку, не забывшему то,  что  он  выучил  еще  в  средней
школе.
  В зависимости от требований, которые предъявляют  к  статистике  различные
области науки и практики, создаются пособия по  геологической,  медицинской,
биологической,  психологической  статистике.  (См.,  например:  Суходольский
Г.В. Основы математической статистики для  психологов.  Л.,  1972).  В  этой
главе даются простейшие методы статистики для  психологов.  Все  необходимые
для их применения вычисления можно выполнять на ручном компьютере,  а  то  и
на простых счетах. Уместное,  грамотное  применение  этих  методов  позволит
практику  и  исследователю,  проведя  начальную  обработку,  получить  общую
картину  того,  что  дают  количественные   результаты   его   исследований,
оперативно проконтролировать ход исследований. В дальнейшем, если  возникнет
такая необходимость, материалы исследований могут быть  переданы  для  более
глубокой разработки специалисту-статистику на большой компьютер.
  Статистические шкалы. Применение тех  или  других  статистических  методов
определяется  тем,  к  какой  статистической  шкале   относится   полученный
материал. С. Стивене предложил различать четыре статистические шкалы:  шкалу
наименований (или номинативную), шкалу порядка,  шкалу  интервалов  и  шкалу
отношений.
  Зная типические особенности каждой шкалы, нетрудно установить, к какой  из
шкал следует отнести подлежащий статистической обработке материал.
  Шкала наименований. К этой шкале относятся материалы, в которых  изучаемые
объекты отличаются друг  от  друга  по  их  качеству.  При  обработке  таких
материалов нет никакой нужды в том, чтобы располагать эти объекты  в  каком-
то  порядке,  исходя  из  их  характеристик.  В   принципе   объекты   можно
располагать  в  любой  последовательности.  Вот  пример:  изучается   состав
международной  научной  конференции.   Среди   участников   есть   французы,
англичане,  датчане, немцы и русские (рис. 1). Имеет ли значение порядок,  в
котором будут расположены    участники  при  изучении  состава  конференции?
Можно расположить  их  по  алфавиту,  это  удобно,  но  ясно,  что  никакого
принципиального  значения  в  этом  расположении  нет.  При  переводе   этих
материалов на другой язык (а значит,  и  на  другой  алфавит)  этот  порядок
будет нарушен. Можно расположить национальные группы  по  числу  участников.
Но при сравнении этого материала с  материалом  другой  конференции  найдем,
что вряд ли этот порядок окажется таким же. Отнесенные к шкале  наименований
объекты можно размещать в любой последовательности  в  зависимости  от  цели
исследования.
  При статистической обработке такого рода материалов нужно считаться с тем,
каким числом единиц представлен каждый объект.  Имеются  весьма  эффективные
статистические методы, позволяющие по этим числовым данным прийти  к  научно
значимым выводам (например, метод хи-квадрат).
  Шкала порядка. Если в  шкале  наименований  порядок  следования  изучаемых
объектов практически не играет никакой роли, то в шкале порядка — это  видно
из  ее  названия  —  именно  на  эту  последовательность  переключается  все
внимание.  К  этой  шкале  в  статистике  относят  такие   исследовательские
материалы, в которых рассмотрению подлежат объекты, принадлежащие  к  одному
или нескольким классам, но  отличающиеся  при  сравнении  одного  с  другим:
больше—меньше, выше—ниже и т.п.
  Проще всего показать типические особенности шкалы порядка, если обратиться
к  публикуемым  итогам  любых  спортивных  соревнований.   В   этих   итогах
последовательно перечисляются  участники,  занявшие  соответственно  первое,
второе, третье и  прочие  по  порядку  места.  Но  в  информации  об  итогах
соревнований нередко отсутствуют или  отходят  на  второй  план  сведения  о
фактических  достижениях  спортсменов,  а  на  первый   план   ставятся   их
порядковые места.  Допустим,  шахматист  Д.  занял  в  соревнованиях  первое
место. Каковы же его достижения? Оказывается, он набрал 12 очков.  Шахматист
Е. занял второе место. Его достижение — 10 очков.

Разместил: Гость Прочитано: 9828