исследования с перечнем учетных признаков);
  7) определение программы разработки данных (составление  макетов,  таблиц
со взаимосвязями признаков);
  8)   определение   метода   наблюдения   —   анкетный,   анамнестический,
выкопировки.
  2. Статистическое наблюдение:
  1) инструктаж исполнителей;
  2) выкопировка сведений;
  3) контроль качества регистрации — логический и аналитический.
  3. Статистическая разработка:
  1) шифровка материала в соответствии с группировочными признаками;
  2) раскладка карт в соответствии с макетами разработанных таблиц;
  3) заполнение таблиц и подсчет итогов.
  4. Анализ. Выводы. Рекомендации. Внедрение в практику.
  Виды  выборочных  наблюдений:   механическая   выборка,   типологическая,
основного  массива  и   гнездовая.   Статистическое   исследование   —   это
составление таблиц (простых, групповых, комбинационных).


               Использование абсолютных и производных величин

                        при оценке здоровья населения

                 и деятельности учреждений здравоохранения.

                      Общие и специальные коэффициенты

  Абсолютные величины используются при  характеристике  общей  совокупности
(численность населения, общее число врачей в стране  и  др.),  а  также  при
оценке редко встречающихся явлений  (число  особо  опасных  инфекций,  число
людей  с  аномалиями  развития).  Производные  величины  подразделяются   на
относительные и средние. Относительные  величины  используются  при  анализе
альтернативных (есть явление или отсутствует) признаков. Виды  относительных
величин:1)  экстенсивные  коэффициенты;   2)   интенсивные   коэффициенты;3)
коэффициенты соотношения; 4) коэффициенты наглядности.
  Экстенсивные коэффициенты характеризуют отношение части к целому, то есть
определяют долю (удельный вес), процент части в  целом,  принятом  за  100%.
Используются  для  характеристики  структуры  статистической   совокупности.
Например: удельный вес (доля) заболеваний гриппом среди всех  заболеваний  в
процентах;  доля  производственных  травм  среди  всех   травм   у   рабочих
(отношение числа производственных травм к общему числу травм, умноженное  на
100%).
  Интенсивные коэффициенты отражают  частоту  (уровень  распространенности)
явления в  своей  среде.  На  практике  их  применяют  для  оценки  здоровья
населения,  медико-демографических  процессов.   Например:   число   случаев
заболеваний с временной утратой трудоспособности на  100  работающих;  число
заболевших гипертонической болезнью на  100  жителей;  число  родившихся  на
1000 человек (определяется как отношение числа родившихся за год  к  средней
численности населения  административной  территории,  умноженное  на  1000).
Интенсивные коэффициенты  бывают  общие  и  специальные.  Общие:  показатель
рождаемости,   общий   показатель   заболеваемости   и   др.;    специальные
(характеризуются более узким основанием): число женщин детородного  возраста
(плодовитость), число женщин, заболевших гипертонической болезнью, и др.
  Коэффициенты соотношения  характеризуют  отношение  двух  самостоятельных
совокупностей. Используются  для  характеристики  обеспеченности  (уровня  и
качества) медицинской помощью: число коек на 10000 человек; число врачей  на
10000  жителей;  число  прививок  на  1000  жителей  (отношение  числа  лиц,
охваченных прививками, к численности населения административной  территории,
умноженное на 1000).
  Коэффициент наглядности определяет, на сколько  процентов или во  сколько
раз произошло увеличение или уменьшение по сравнению с  величиной,  принятой
за 100%. Используется для характеристики динамики явления.  Например,  число
врачей в 1995 г. по сравнению с числом врачей в 1994 г.,  принятым  за  100%
(отношение  числа  специалистов  в  данном  году  к  числу  специалистов   в
предыдущем году, умноженное на 100%).


                          Виды вариационных рядов.

                  Методы вычисления, оценки и использования

                  средних величин во врачебной деятельности

  Для вычисления средних величин  необходимо  построить  вариационный  ряд.
Вариационные ряды бывают: 1) простыми и взвешенными; 2)  сгруппированными  и
несгруппированными;  3)  открытыми  и   закрытыми;   4)   одномодальными   и
мультимодальными; 5)  симметричными  и  несимметричными;  6)  дискретными  и
непрерывными;

7) четными и нечетными.
  Средние  величины  —   это   количественная   обобщающая   характеристика
однородной  совокупности   с   изменяющимся   варьирующим   признаком.   Они
используются   при  оценке  физиологических  показателей  (средняя   частота
пульса, дыхания, АД), параметров физического развития (средний  рост  юношей
18 лет, средняя масса  тела),  при  санитарно-гигиенических  характеристиках
(средняя жилая площадь на одного человека, среднее число бактерий в  1  мл),
при количественном описании медицинских услуг  (среднее  число  посещений  в
час, средняя занятость койки в течение года). Виды средних величин:  средняя
арифметическая простая (сумма всех  значений  признака,  деленная  на  число
наблюдений);  средняя  арифметическая  взвешенная   (сумма   всех   величин,
умноженная на свое число встречаемости и  деленная  на  число  наблюдений  —
объектов); мода — величина  с  наибольшей  частотой  повторения;  медиана  —
величина, делящая вариационный ряд пополам; средняя прогрессивная —  средняя
арифметическая, вычисленная из лучшей половины вариационного ряда.
  Основные свойства средней величины: 1) имеет  абстрактный  характер,  так
как является обобщающей величиной: в ней стираются случайные  колебания;  2)
занимает срединное положение в ряду

(в строго симметричном ряду); 3) сумма отклонений всех  вариант  от  средней
величины равна нулю.  Данное  свойство  средней  величины  используется  для

Разместил: Гость Прочитано: 48879